文华财经供应的芝商所高品德根本行情数据延迟时间将大幅缩短

作者: admin 分类: 无极荣耀注册娱乐 发布时间: 2016-10-05 21:36

  某营业所治下讯息本领供职商向记者先容到,现时国内期市行情数据收费形式为“营业所—讯息供职商—终端用户”。即营业所授权讯息供职商公布营业所根本行情数据和深度行情数据,同时根据年度来核算,收取讯息供职商必定金额的授权运用用度(年用度正在数十万元支配)。而讯息供职商正在向终端用户供应行情数据时则分为两种情形,一种是向终端用户免费供应上述的根本行情数据,一种是向终端用户收取必定的用度,即供应根本行情数据也供应深度行情数据,同时部门营业所讯息本领公司还为商场供应Level—2 DataFeed 供职。

  昭彰,从易盛讯息官方先容能够看出(上期所CTP、大商所飞创讯息根本近似),根本行情数据是指营业所编辑的并正在其所机关的鸠集营业商场中形成的、具有特定花样和机关干系的即时或按时行情数据讯息,根本行情紧要内容蕴涵商品合约名称、最新价、涨跌、成交量、持仓量、申买价1、申卖价1、申买量1、申卖量1、结算价、开盘价、收盘价、最高价、最低价等讯息。

  但鉴于芝商所根本行情数据收费形式的国际常规,国内期市讯息本领供职商供应的免费午餐还能继续众久哪?

  记者众方认识到, 芝商所根本行情数据收费为海外常规做法,无论是美国澎博照样路透社均对单个账户授权收费。倘使终端用户没有添置芝商所根本行情数据,讯息本领供职商照旧会向终端用户供应芝商所延迟数据供职,延迟时间为15分钟。所以,文华财经对芝商所根本行情数据收费形式也可能会采用国际常规做法。

  “所以,文华财经获得芝商所根本行情数据授权紧要是为了供职外盘营业用户。”文华财经总裁尚守哲向记者说道,自本年4月份开端,文华财经开通了相接芝商所香港数据中央的专线并取得芝商所根本行情数据直连营业的授权,从而具有向国内终端用户供应高品格芝商所根本行情数据的本领。通过专线相接,文华财经供应的芝商所高品格根本行情数据延迟时间将大幅缩短。

  对此,有商场人士告诉记者,文华财经将对芝商所根本行情数据收费开创了外盘数据收费的先河。但除了文华财经之外,国内供应芝商所根本行情数据的软件供职商又有博易巨匠等供职商,届时不甘心添置数据的终端用户能够改用其它讯息供职商供应的数据。

  而此次文华财经即将向终端用户收费的芝商所根本行情数据即是芝商所商场形成的相干种类价钱转移讯息。(如下图)

  无独有偶,近期上期所绽放了五档行情数据并免费通逾期市行情软件向终端用户供应(如下图)。而目前,国内期市五档行情数据除了上期所之外,残余营业所五档行情数据均需终端用户向讯息本领供职商添置本领运用。

  日前,期货日报记者从上海文华财经资讯股份有限公司(下称:文华财经)独家获悉,文华财经本月中旬与CME Group(简称芝商所)订立行情数据授权制定,行情专线一经接通,克日即将向国内商场终端用户供应芝商所高品格根本行情数据。遵照授权制定,文华财经将向运用该数据供职的终端用户进行寡少收费。

  记者从文华财经官方装置店查询到,文华财经正在向营业所讯息供职商支出必定的授权用度之后,即同时通过软件向终端用户供应根本行情数据和深度行情数据,深度行情数据收费准则如下:

  记者认识到,与微信、支出宝对一面银行转账、取现等营业收费形式近似,文华财经此次即将履行的对芝商所根本行情数据收费也是互联网收费形式正在国内期货商场的再一次复制。之前,文华财经曾于昨年10月份宣布对运用随身行的终端用户收取软件供职用度。

  文华财经将对芝商所根本行情数据收费或将搅乱国内数据“收费”供职的一江春水。

  据先容,文华财经供应的芝商所高品格根本行情数据采用双备份数据采鸠集央,主用、备用数据采鸠集央通过分别专线,及时接管芝商所数据,杀青“双活”热备,避免单点妨碍导致的营业、行情数据隔绝。同时,文华财经修立15个云数据中央,散布正在金融活动都会的主力运营商高级星级机房,充沛探究收集质料、收集遮盖、机房安然和灾备等方面。15个数据中央的每一个,都同时接管来自于主用、备用数据采鸠集央的行情推送,避免单点妨碍。

  昭彰,相较于芝商所对待根本行情数据也进行授权收费,国内营业所和讯息供职商对待根本行情数据均是免费绽放,只愚弄深度行情数据对终端用户进行收费。

  据记者认识,芝商所根本行情数据授权收费正在国内并没有大界限执行运用,因国内到场国际商场营业的界限有限。同时,芝商所根本行情数据和国内营业商场关系性不大,后期跟着中国资金商场绽放,国内可能需求和国际接轨,根据国酬酢易所的收费形式运转。

  据上述供职商向记者先容,正在深度行情数据方面,比如五档行情则收取软件讯息供职商必定金额的授权用度(单个授权客户几百至数千元不等),而Level—2 DataFeed 供职方面,讯息本领供职商大凡收取单个授权客户20—30万/年的运用用度。

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